1、 文檔目標
在嵌入式開發過程中,調試階段需要對代碼運行效率進行分析,以便優化程序性能。本文檔旨在指導開發者如何利用Keil MDK(Microcontroller Development Kit)中的Execution Profiler功能,在Debug模式下精確地查看工程中某條語句或某段代碼的執行累積時間和執行次數。通過該工具,開發者可以快速定位性能瓶頸,避免傳統方法(如串口打印或手動計數)帶來的額外開銷和復雜性。
2、 問題場景
在實際開發中,尤其是針對實時性要求較高的嵌入式系統,開發者常常需要了解某些關鍵條件判斷語句或循環體的執行頻率和耗時情況。例如:
● 某個條件分支是否被頻繁觸發?
● 某段代碼的執行時間是否符合預期?
● 是否存在不必要的重復計算或冗余操作?
傳統做法是通過插入調試信息(如串口打印)或增加全局變量進行手動統計,但這些方法往往會影響程序的實際運行效率,甚至引入新的錯誤。此外,手動統計的方式也難以提供準確的時間和頻率數據。
為解決上述問題,Keil MDK提供了Execution Profiler功能。該功能允許開發者在Debug模式下直接獲取代碼的執行時間和調用次數,無需修改代碼邏輯,從而大幅提高調試效率和準確性。
3、軟硬件環境
1)、軟件版本:MDK 5.38a
2)、電腦環境:Windows 11
3)、外設硬件:ULINK pro
4、解決方法
1)、想要使用Execution Profiler功能,有兩種方式:
(1)、選擇使用Simulator模式進入Debug模式,使用Execution Profiler功能。(如圖4-1-1)

圖4-1-1
(2)、使用ULINK pro仿真器,配置Trace功能,使用Execution Profiler功能。(關于如何配置Trace功能,請查看技術文檔中的:Keil MDK Trace功能配置)。
2)、進入到Debug模式下后。找到Debug->Execution Profiling。根據需求選擇Show Time(顯示執行指令的累積時間)還是Show Calls(顯示一條指令執行的頻率)。(如圖4-2)

圖4-2
3)、選擇好后,在代碼編譯窗口和匯編窗口就可以看見相關的信息。如圖4-3中顯示的就是對應語句的執行累積時間。當鼠標移動到對于數據上面還會直接顯示出Time(語句執行的累計時間)、Calls(語句的執行次數)、Average(語句的平均執行時間)。

圖4-3

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